Superbosonization Formula and its Application to Random Matrix Theory
Superbosonization Formula and its Application to Random Matrix Theory
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超玻色化公式及其在随机矩阵理论中的应用
DOI：
10.1007/s10955-007-9405-y
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发表时间：
2007
影响因子：
1.6
通讯作者：
M.R. Zirnbauer
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
J.E. Bunder;K.B. Efetov;V.E. Kravtsov;O.M. Yevtushenko;M.R. Zirnbauer
从高斯随机矩阵模型出发，导出了一个新的超矩阵场论模型。与传统的非线性sigma模型相比，新模型适用于任意范围的随机矩阵元素的相关性。我们澄清域的整合的超矩阵，并给出一个示范的模型是如何工作的，通过计算的状态密度几乎对角矩阵的合奏。它还示出了如何可以减少超矩阵模型到传统的西格玛模型。
Starting from Gaussian random matrix models we derive a new supermatrix field theory model. In contrast to the conventional non-linear sigma models, the new model is applicable for any range of correlations of the elements of the random matrices. We clarify the domain of integration for the supermatrices, and give a demonstration of how the model works by calculating the density of states for an ensemble of almost diagonal matrices. It is also shown how one can reduce the supermatrix model to the conventional sigma model.
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DOI：
10.1088/0305-4470/32/24/304
发表时间：
1999
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Journal of Physics A
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--
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通讯作者：
M. Mézard
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通讯作者：
B. Derrida
DOI：
10.1016/0375-9474(94)00460-5
发表时间：
1995
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H. Sommers
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DOI：
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2005
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--
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通讯作者：
V. Kravtsov
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发表时间：
2005
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--
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V. Kravtsov;O. Yevtushenko;E. Cuevas
通讯作者：
E. Cuevas