A three-dimensional thalamocortical dataset for characterizing brain heterogeneity.
A three-dimensional thalamocortical dataset for characterizing brain heterogeneity.
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DOI：
10.1038/s41597-020-00692-y
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发表时间：
2020-10-20
期刊：
影响因子：
9.8
通讯作者：
Dyer EL
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Prasad JA;Balwani AH;Johnson EC;Miano JD;Sampathkumar V;De Andrade V;Fezzaa K;Du M;Vescovi R;Jacobsen C;Kording KP;Gürsoy D;Gray Roncal W;Kasthuri N;Dyer EL
神经微结构是异质的，在大脑区域之间和内部都是不同的。对感兴趣区域的一致识别是神经回路检查中最关键的方面之一，因为这些结构是绘制脑通路的重要标志。进入跨越多个大脑区域的连续的三维空间，不仅为识别这些地标提供了更丰富的背景，而且还可以对内部的微观结构进行更深入的探索。在这里，我们描述了一个众所周知的、经过验证的丘脑皮层样本的三维x射线微断层成像数据集，包括来自小鼠大脑的一系列皮层和皮层下结构。在此过程中，我们为该领域提供了一个微米尺度的解剖成像数据集，非常适合研究神经结构的异质性。描述报告数据的机器可访问元数据文件：10.6084/m9.figshare.13005527
Neural microarchitecture is heterogeneous, varying both across and within brain regions. The consistent identification of regions of interest is one of the most critical aspects in examining neurocircuitry, as these structures serve as the vital landmarks with which to map brain pathways. Access to continuous, three-dimensional volumes that span multiple brain areas not only provides richer context for identifying such landmarks, but also enables a deeper probing of the microstructures within. Here, we describe a three-dimensional X-ray microtomography imaging dataset of a well-known and validated thalamocortical sample, encompassing a range of cortical and subcortical structures from the mouse brain . In doing so, we provide the field with access to a micron-scale anatomical imaging dataset ideal for studying heterogeneity of neural structure. Machine-accessible metadata file describing the reported data: 10.6084/m9.figshare.13005527
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光学成像。膨胀显微镜。
DOI：
10.1126/science.1260088
发表时间：
2015-01-30
期刊：
Science (New York, N.Y.)
影响因子：
--
作者：
Chen F;Tillberg PW;Boyden ES
通讯作者：
Boyden ES
DOI：
10.1073/pnas.1801678115
发表时间：
2018-07-03
影响因子：
11.1
作者：
Töpperwien M;van der Meer F;Stadelmann C;Salditt T
通讯作者：
Salditt T
用于基于电子显微镜的连接组学的大批量En-Bloc染色。
影响因子：
16.6
作者：
Hua Y;Laserstein P;Helmstaedter M
通讯作者：
Helmstaedter M
DOI：
10.1038/s41583-019-0250-1
发表时间：
2020-02
期刊：
Nature reviews. Neuroscience
影响因子：
--
作者：
Ueda HR;Ertürk A;Chung K;Gradinaru V;Chédotal A;Tomancak P;Keller PJ
通讯作者：
Keller PJ
影响因子：
4.6
作者：
Mizutani R;Saiga R;Ohtsuka M;Miura H;Hoshino M;Takeuchi A;Uesugi K
通讯作者：
Uesugi K