Dynameta: A dynamic platform for ecological meta-analyses in R Shiny
Dynameta: A dynamic platform for ecological meta-analyses in R Shiny
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Dynameta：R Shiny 中生态荟萃分析的动态平台
DOI：
10.1016/j.softx.2023.101439
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
3.4
通讯作者：
Skinner G
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Skinner G
荟萃分析大大提高了我们对全球生物多样性变化的认识。然而，在生态学中，目前的方法，无论是在所包括的数据和预测方面的静态性质，使元分析难以为决策者充分询问和采用。在这里，我们介绍Dynameta，一个实时回顾（即不断更新）的R Shiny平台，用于交互式生态荟萃分析，围绕测试人为威胁对生物多样性的影响。该平台被编写为R包，可以应用于任何荟萃分析皮科（人口，干预，比较和结果）问题的背景下，涉及任何威胁对任何分类组的影响，任何生物多样性指标，并与所有地理区域相关。我们希望，与其他现有的工具一起，Dynameta可以帮助鼓励更广泛地采用生态学中的动态荟萃分析。
Meta-analyses have brought a significant improvement in our understanding of global biodiversity change. However, in ecology the static nature of current approaches, both in terms of the data included and the predictions presented, make meta-analyses difficult for policymakers to fully interrogate and adopt. Here we introduce Dynameta, a living-review (i.e. continually updateable) R Shiny platform for interactive ecological meta-analyses, oriented around testing the effect of anthropogenic threats on biodiversity. This platform is written as an R package and can be applied in the context of any meta-analytic PICO (Population, Intervention, Comparator, and Outcome) question concerning the effect of any threat on any taxonomic group, for any biodiversity metric and with relevance to all geographic regions. Our hope is that, alongside other existing tools, Dynameta can help encourage the broader adoption of dynamic meta-analyses in ecology.
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影响因子：
3.7
作者：
Page MJ;McKenzie JE;Bossuyt PM;Boutron I;Hoffmann TC;Mulrow CD;Shamseer L;Tetzlaff JM;Akl EA;Brennan SE;Chou R;Glanville J;Grimshaw JM;Hróbjartsson A;Lalu MM;Li T;Loder EW;Mayo-Wilson E;McDonald S;McGuinness LA;Stewart LA;Thomas J;Tricco AC;Welch VA;Whiting P;Moher D
通讯作者：
Moher D
DOI：
10.1073/pnas.2203385119
发表时间：
2022-09-20
影响因子：
11.1
作者：
通讯作者：
--
使用响应比对具有行为结果的单案例设计进行荟萃分析。
影响因子：
5
作者：
J. Pustejovsky
通讯作者：
J. Pustejovsky
影响因子：
5.4
作者：
Shackelford GE;Martin PA;Hood ASC;Christie AP;Kulinskaya E;Sutherland WJ
通讯作者：
Sutherland WJ
影响因子：
9.8
作者：
Jackson D;Turner R
通讯作者：
Turner R