Approximate Submodularity of Maximizing Anticoordination in Network Games

Approximate Submodularity of Maximizing Anticoordination in Network Games
复制标题

网络游戏中最大化反协调的近似子模性

DOI:
10.1109/cdc51059.2022.9993180
复制
发表时间:
2023
期刊:
IEEE Conference on Decision and Control
影响因子:
--
通讯作者:
Eksin, Ceyhun
Eksin, Ceyhun
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Das, Soham;Eksin, Ceyhun

文献摘要

参考文献

被引文献

相似文献

网络游戏中最大化反协调的平均子模性
DOI: 10.48550/arxiv.2207.00379
发表时间: 2022
期刊: ArXiv
影响因子: --
作者:
Soham Das;Ceyhun Eksin
通讯作者: Ceyhun Eksin
线性二次高斯博弈中信息设计的社会福利最大化与从众
DOI: --
发表时间: 2021
期刊: arXiv.org
影响因子: --
作者:
Furkan Sezer;Hossein Khazaei;Ceyhun Eksin
通讯作者: Ceyhun Eksin
反协调网络游戏中的学习控制
DOI: 10.1109/tcns.2020.3002426
发表时间: 2020
影响因子: 4.2
作者:
Eksin, Ceyhun;Paarporn, Keith
通讯作者: Paarporn, Keith
基于回报的学习的信息助推和控制
DOI: 10.3182/20130925-2-de-4044.00037
发表时间: 2013
期刊: IFAC Proceedings Volumes
影响因子: --
作者:
Robin Guers;Cédric Langbort;D. Work
通讯作者: D. Work