Local white matter geometry from diffusion tensor gradients.
Local white matter geometry from diffusion tensor gradients.
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DOI：
10.1016/j.neuroimage.2009.10.073
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发表时间：
2010-02-15
期刊：
影响因子：
5.7
通讯作者：
Westin, Carl-Fredrik
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Savadjiev, Peter;Kindlmann, Gordon L.;Bouix, Sylvain;Shenton, Martha E.;Westin, Carl-Fredrik
关键词：
我们引入了一个数学框架来直接从扩散张量场计算白质纤维的几何性质。关键思想是分离张量场的梯度部分对应于张量方向的局部变化，并将其投影到张量特征向量的坐标框架上。由此产生的以特征帧为中心的表示使得定义标量指数（或度量）成为可能，这些指数（或度量）直接从扩散张量场及其梯度描述局部白质几何形状，而不需要事先的轨迹成像。我们推导了新的(1)纤维色散和(2)纤维弯曲的标量指数，并在合成和体内数据上进行了证明。最后，我们说明了它们在精神分裂症群体研究中的适用性。
We introduce a mathematical framework for computing geometrical properties of white matter fibres directly from diffusion tensor fields. The key idea is to isolate the portion of the gradient of the tensor field corresponding to local variation in tensor orientation, and to project it onto a coordinate frame of tensor eigenvectors. The resulting eigenframe-centered representation then makes it possible to define scalar indices (or measures) that describe the local white matter geometry directly from the diffusion tensor field and its gradient, without requiring prior tractography. We derive new scalar indices of (1) fibre dispersion and (2) fibre curving, and we demonstrate them on synthetic and in vivo data. Finally, we illustrate their applicability to a group study on schizophrenia.
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Friston, KJ
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