Modeling and analysis of the effect of network eigenvalue on viral spread
Modeling and analysis of the effect of network eigenvalue on viral spread
复制标题
网络特征值对病毒传播影响的建模与分析
DOI：
10.1007/s11071-016-2600-0
复制
发表时间：
2016-01
影响因子：
5.6
通讯作者：
Gan CQ
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Gan Chenquan;Gan CQ
研究网络特征值对计算机病毒传播的影响。为此，提出了一个基于节点的传播模型，其中包括外部计算机的影响。对该模型的动力学分析表明，网络特征值在控制病毒传播中起着关键作用。具体地说，无病毒平衡点的全局稳定性和病毒平衡点的全局吸引性依赖于传播网络的最大特征值的大小。这一结果表明，计算机病毒将趋于灭绝或持续依赖于网络特征值。最后给出了数值例子来说明主要结果。
This paper aims to study the effect of network eigenvalue on the spread of computer virus. To this end, a node-based propagation model, which incorporates the impact of external computers, is proposed. A dynamical analysis of the model shows that the network eigenvalue plays a key role in controlling viral spread. Specifically, the global stability of virus-free equilibrium and the global attractivity of viral equilibrium depend on the value of the maximum eigenvalue of the propagation network. This result reveals that computer virus would tend to extinction or persist depending on network eigenvalue. Finally, some numerical examples are given to illustrate the main results.
登录
查看更多内容
影响因子：
1.4
作者：
Feiyu Zhang;Wan-Tong Li
通讯作者：
Feiyu Zhang;Wan-Tong Li
影响因子：
5.6
作者：
Chenquan Gan;Xiaofan Yang;Qingyi Zhu;Jian Jin;Li He
通讯作者：
Chenquan Gan;Xiaofan Yang;Qingyi Zhu;Jian Jin;Li He
影响因子：
2.4
作者：
Ebel, H;Mielsch, LI;Bornholdt, S
通讯作者：
Bornholdt, S
影响因子：
2.4
作者：
Pastor-Satorras, R;Vespignani, A
通讯作者：
Vespignani, A
DOI：
10.2307/2405002
发表时间：
1995-01
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Hal L. Smith;P. Waltman
通讯作者：
Hal L. Smith;P. Waltman