Inertial Steady 2D Vector Field Topology

Inertial Steady 2D Vector Field Topology
复制标题

惯性稳定二维矢量场拓扑

DOI:
10.1111/cgf.12846
复制
发表时间:
2016
影响因子:
2.5
通讯作者:
H. Theisel
H. Theisel
中科院分区:
计算机科学4区
文献类型:
--
作者:
T. Günther;H. Theisel

文献摘要

参考文献

被引文献

相似文献

矢量场拓扑是研究稳定流中示踪粒子渐近行为的一种强大而成熟的工具。然而,它并没有捕捉到有限尺寸粒子的行为,因为它们会产生惯性,并且不会与流切向移动。本文利用惯性粒子的轨迹可以用高维矢量场的切曲线来描述这一事实。利用这一方法,我们对高维流的一阶临界点进行了完整的分类,并设计了一种有效提取它们的方法。此外,我们通过一种符号可视化来交互地可视化有限尺寸粒子的渐近行为,这种可视化编码了控制ODE的任何初始条件的结果,即对于不同的初始位置和/或初始速度。在此基础上,提出了将传统矢量场拓扑扩展到惯性情况的第一种方法。
Vector field topology is a powerful and matured tool for the study of the asymptotic behavior of tracer particles in steady flows. Yet, it does not capture the behavior of finite‐sized particles, because they develop inertia and do not move tangential to the flow. In this paper, we use the fact that the trajectories of inertial particles can be described as tangent curves of a higher dimensional vector field. Using this, we conduct a full classification of the first‐order critical points of this higher dimensional flow, and devise a method to their efficient extraction. Further, we interactively visualize the asymptotic behavior of finite‐sized particles by a glyph visualization that encodes the outcome of any initial condition of the governing ODE, i.e., for a varying initial position and/or initial velocity. With this, we present a first approach to extend traditional vector field topology to the inertial case.
二参数相关二维向量场中的拓扑结构
DOI: --
发表时间: 2006
期刊: Computer graphics forum (Print)
影响因子: --
作者:
T. Weinkauf;H. Theisel;H. Hege;H. Seidel
通讯作者: H. Seidel
DOI: 10.1063/1.2204064
发表时间: 2006
期刊: Physics of Fluids
影响因子: 4.6
作者:
E. Mograbi;E. Bar
通讯作者: E. Bar
DOI: 10.2312/vissym/vissym01/309-318
发表时间: 2001
期刊: Physics of Fluids
影响因子: 4.6
作者:
S. Röttger;M. Schulz;W. Bartelheimer;Thomas Ertl
通讯作者: Thomas Ertl
DOI: 10.1111/cgf.12659
发表时间: 2015
影响因子: 2.5
作者:
Tobias Günther;H. Theisel
通讯作者: H. Theisel
Extraktion topologischer Strukturen von 2D- und 3D-Vektorfeldern [2D 和 3D 矢量场中拓扑结构的提取]
DOI: --
发表时间: 2008
期刊: Ausgezeichnete Informatikdissertationen
影响因子: --
作者:
T. Weinkauf
通讯作者: T. Weinkauf