Playing Fetch with CAT: Composing Cache Partitioning and Prefetching for Task-based Query Processing
Playing Fetch with CAT: Composing Cache Partitioning and Prefetching for Task-based Query Processing
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使用 CAT 进行 Fetch：为基于任务的查询处理组合缓存分区和预取
DOI：
10.1145/3465998.3466016
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Glavic, Boris
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zeng, Qitian;Hale, Kyle C.;Glavic, Boris
软件预取和基于硬件的缓存分配技术（CAT）已经成功地应用于主存数据库引擎，可以在数据需要之前将数据提取到缓存中，并对共享的最后一级缓存（LLC）进行分区，以防止并发任务相互驱逐数据。我们研究了这些技术的相互作用，并证明了虽然单一的预取策略是足够的，但只有当缓存分区策略根据当前共享LLC的任务类型适应分区时，这两种技术的组合才有效。我们提出了一个简单而有效的方案，它使用预取并动态地适应缓存分区分配。
Software prefetching and hardware-based cache allocation techniques (CAT) have been successfully applied in main-memory database engines to fetch data into cache before it is needed and to partition a shared last-level cache (LLC) to prevent concurrent tasks from evicting each others' data. We investigate the interaction of these techniques and demonstrate that while a single prefetching strategy is sufficient, the combination of both techniques is only effective if the cache partitioning strategy adapts the partitioning based on the types of tasks currently sharing an LLC. We present a simple, yet effective, scheme that uses prefetching and adapts cache partition allocations dynamically.
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