A Selection Model for Panel Data: The Prospects of Green Party Support
A Selection Model for Panel Data: The Prospects of Green Party Support
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面板数据的选择模型：绿党支持的前景
DOI：
10.1093/pan/mpp045
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发表时间：
2010
影响因子：
5.4
通讯作者：
Spiess
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Spiess
尽管样本选择偏差是应用研究中经常遇到的问题，但对于具有时间误差相关性的数据，还没有将具有二元因变量的样本选择模型推广到具有时间误差相关性的数据。我们提出了面板数据选择模型的广义估计方程方法，考虑了两个方程中的二元反应。我们通过模拟研究和分析来自德国社会经济小组研究的高度不平衡的年度面板数据，证明了该模型的实用性，该研究涵盖了绿党20年的支持。
Although sample selection bias is a frequent problem of applied research, there has been no generalization of sample selection models with binary dependent variables of interest to data with temporal error correlations. We suggest a generalized estimating equation approach to panel data selection models, considering binary responses in both equations. We demonstrate the utility of this model by a simulation study and by analyzing highly unbalanced annual panel data taken from the German Socio-Economic Panel Study covering two decades of Green party support.
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