Abstract task representations for inference and control.
Abstract task representations for inference and control.
复制标题
用于推理和控制的抽象任务表示法。
DOI：
10.1016/j.tics.2022.03.009
复制
发表时间：
2022-06
影响因子：
19.9
通讯作者：
Badre, David
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Vaidya, Avinash R.;Badre, David
行为灵活性取决于我们构建和利用有关任务的抽象知识的能力。最近，两项独立的研究表明，代表抽象任务信息的大脑网络不同：额顶皮质网络和涉及内侧颞叶（MTL）、内侧前额叶和眶额皮质（OMPFC）的网络。这些观察大多是同时进行的，很少尝试去理解它们之间的关系。在这里，我们假设这些网络中的抽象任务表示主要在格式上有所不同，而不是在内容上有所不同。也就是说，MTL-OMPFC 网络在灵活的认知图中维护任务知识，而额顶叶网络将这些知识格式化为有利于行动选择的产品。我们讨论了这一假设所产生的行为灵活性的新含义和预测。
Behavioral flexibility depends on our capacity to build and leverage abstract knowledge about tasks. Recently, two separate lines of research have implicated distinct brain networks in representing abstract task information: a fronto-parietal cortical network, and a network involving the medial temporal lobes (MTL), medial prefrontal, and orbitofrontal cortex (OMPFC). These observations have mostly been made in parallel, with little attempt to understand their relationship. Here, we hypothesize that abstract task representations in these networks differ primarily in format, not content. Namely, that the MTL-OMPFC network maintains task knowledge in a flexible cognitive map, while the fronto-parietal network formats this knowledge as productions that facilitate action selection. We discuss novel implications and predictions for behavioral flexibility arising from this hypothesis.
登录
查看更多内容
影响因子：
25
作者：
Badre, David;Hoffman, Joshua;Cooney, Jeffrey W.;D'Esposito, Mark
通讯作者：
D'Esposito, Mark
影响因子：
5.7
作者：
Alfred, Katherine L.;Connolly, Andrew C.;Kraemer, David J. M.
通讯作者：
Kraemer, David J. M.
影响因子：
16.2
作者：
Bao, Xiaojun;Gjorgieva, Eva;Gottfried, Jay A.
通讯作者：
Gottfried, Jay A.
影响因子：
64.5
作者：
Bernardi S;Benna MK;Rigotti M;Munuera J;Fusi S;Salzman CD
通讯作者：
Salzman CD
影响因子：
16.2
作者：
Baram AB;Muller TH;Nili H;Garvert MM;Behrens TEJ
通讯作者：
Behrens TEJ