Special Session: Reliability Analysis for AI/ML Hardware
Special Session: Reliability Analysis for AI/ML Hardware
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特别会议：AI/ML 硬件的可靠性分析
DOI：
10.1109/vts50974.2021.9441050
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Guin, Ujjwal
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Kundu, Shamik;Basu, Kanad;Sadi, Mehdi;Titirsha, Twisha;Song, Shihao;Das, Anup;Guin, Ujjwal
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编译尖峰神经网络以减轻神经形态硬件约束
DOI：
10.1109/igsc51522.2020.9290830
发表时间：
2020
期刊：
2020 11th International Green and Sustainable Computing Workshops (IGSC
影响因子：
--
作者：
Balaji, Adarsha;Das, Anup
通讯作者：
Das, Anup
使用非易失性存储器提高神经形态计算的可靠性
DOI：
10.1109/edcc51268.2020.00013
发表时间：
2020
期刊：
2020 16th European Dependable Computing Conference (EDCC
影响因子：
--
作者：
Song, Shihao;Das, Anup;Kandasamy, Nagarajan
通讯作者：
Kandasamy, Nagarajan
容错应用程序的计算和内存子系统的协同近似
影响因子：
1.6
作者：
Arnab Raha;V. Raghunathan
通讯作者：
V. Raghunathan
用于嵌入式系统运行时热管理的工作负载变化点检测
DOI：
--
发表时间：
2016
影响因子：
2.9
作者：
Anup Das;G. Merrett;M. Tribastone;B. Al
通讯作者：
B. Al
尖峰神经网络到神经形态硬件的运行时映射
DOI：
10.1007/s11265-020-01573-8
发表时间：
2020
期刊：
Journal of Signal Processing Systems
影响因子：
--
作者：
Balaji, Adarsha;Marty, Thibaut;Das, Anup;Catthoor, Francky
通讯作者：
Catthoor, Francky