Parameter Estimation in an SPDE Model for Cell Repolarization
Parameter Estimation in an SPDE Model for Cell Repolarization
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细胞复极化 SPDE 模型中的参数估计
DOI：
10.1137/20m1373347
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Altmeyer R
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Altmeyer R
作为随机偏微分方程(SPDE)能够模拟真实现象的具体环境，我们提出了细胞复极化的随机Meinhardt模型，并研究了为简单的线性SPDE模型发展的参数估计技术如何在这种情况下应用。我们证明了弱SPDE解的存在性，并研究了驱动噪声过程对解中图案形成的影响。然后，我们继续估计扩散项，并且随着空间分辨率变得更精细，我们的估计量证明了渐近正态。对合成数据和真实数据的有限样本性能进行了研究。
As a concrete setting where stochastic partial differential equations (SPDEs) are able to model real phenomena, we propose a stochastic Meinhardt model for cell repolarization and study how parameter estimation techniques developed for simple linear SPDE models apply in this situation. We establish the existence of mild SPDE solutions, and we investigate the impact of the driving noise process on pattern formation in the solution. We then pursue estimation of the diffusion term and show asymptotic normality for our estimator as the space resolution becomes finer. The finite sample performance is investigated for synthetic and real data.
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