Evolution of social power over influence networks containing antagonistic interactions
Evolution of social power over influence networks containing antagonistic interactions
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包含对抗性互动的影响网络上的社会权力演变
DOI：
10.1016/j.ins.2020.05.142
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发表时间：
2020-06
影响因子：
8.1
通讯作者：
Cao Ming
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Xue Dong;Hirche S;ra;Cao Ming
在社会影响网络的意见形成过程中，个人的社会权力一直处于紧张的科学研究之中。大多数相关研究都明确或隐含地假设人际影响权重总是非负的。在鲜明的对比，我们认为，这种影响力的权重可以是积极的和消极的，因为存在各种对比关系，在现实世界的社交网络。因此，本文研究的意见动态和社会权力的演化在合作竞争网络的影响力结构的变化，通过一个反映的评价机制沿着一系列的问题讨论。特别关注的是从图论的角度来确定社会权力对塑造公众舆论的途径和影响。然后，我们提出了一个反映自我评价过程的动态模型，这使我们能够讨论个人的社会权力是如何演变的顺序问题的讨论。通过容纳微分李雅普诺夫理论，我们证明了几乎所有的网络拓扑结构的自评价模型的全局指数收敛。最后，我们得出结论，自我评价和社会权力最终只依赖于人际评价档案。
Individual social power in the opinion formation process over social influence networks has been under intense scientific investigation. Most related works assume explicitly or implicitly that the interpersonal influence weights are always non-negative. In sharp comparison, we argue that such influence weights can be both positive and negative since there exist various contrasting relationships in real-world social networks. Hence, this article studies the evolution of opinion dynamics and social power on cooperative-competitive networks whose influence structure changes via a reflected appraisal mechanism along a sequence of issue discussions. Of particular focus is on identifying the pathways and effects of social power on shaping public opinions from a graph-theoretic perspective. Then, we propose a dynamic model for the reflected self-appraisal process, which enables us to discuss how the individual social power evolves over sequential issue discussions. By accommodating differential Lyapunov theory, we show the global exponential convergence of the self-appraisal model for almost all network topologies. Finally, we conclude that the self-appraisals and social powers are eventually dependent only on an interpersonal appraisal profile.
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影响因子：
10.4
作者：
R. Dahl;D. Cartwright
通讯作者：
R. Dahl;D. Cartwright
DOI：
10.1016/j.sysconle.2015.08.013
发表时间：
2015-10
期刊：
Syst. Control. Lett.
影响因子：
--
作者：
A. Schaft
通讯作者：
A. Schaft
DOI：
10.2307/j.ctv19fvzzk.44
发表时间：
2018-07
期刊：
Princeton Readings in Political Thought
影响因子：
--
作者：
R. Michels
通讯作者：
R. Michels
影响因子：
4.2
作者：
P. Jia;N. Friedkin;F. Bullo
通讯作者：
P. Jia;N. Friedkin;F. Bullo
影响因子：
6.8
作者：
A. Proskurnikov;A. Matveev;M. Cao
通讯作者：
A. Proskurnikov;A. Matveev;M. Cao