Understanding the role of sensor diversity and redundancy to encode for chemical information in gas sensor arrays
Understanding the role of sensor diversity and redundancy to encode for chemical information in gas sensor arrays
复制标题
了解传感器多样性和冗余在气体传感器阵列中编码化学信息的作用
DOI:
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发表时间:
2016
期刊:
影响因子:
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通讯作者:
L. F. Romero
中科院分区:
文献类型:
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作者:
L. F. Romero
La nariz electronica (e-nose) ha sido utilizada durante las ultimas tres decadas como instrumento de proposito general para la deteccion quimica. Este instrumento esta inspirado en los sistemas olfativos naturales, donde la discriminacion de olores se realiza eficientemente sin la necesidad de receptores altamente especializados. La ventaja clave proporcionada por esta aproximacion es que la representacion de los olores es mas eficiente y robusta cuando la codificacion del olor es llevada a cabo por una poblacion de receptores, pues esta supera la calidad de cualquiera realizada por sus elementos individuales. Una poblacion de receptores obtiene su maximo rendimiento en la codificacion de las caracteristicas de un estimulo odorifero cuando se equilibran los beneficios de la diversidad y redundancia sensoriales. Lamentablemente, las narices electronicas tradicionales tienden a exhibir un numero limitado de sensores con respuestas muy correlacionas ante diferentes conjuntos de estimulos odoriferos. Sin embargo, no ha sido hasta hace relativamente poco que la creacion grandes matrices de sensores con selectividades cruzadas ha sido tecnologicamente posibles. El objetivo de esta tesis es el desarrollo de una de estas matrices de nueva generacion para investigar las ventajas de la representacion de los estimulos odoriferos traves de una codificacion poblacional soportada por la diversidad y redundancia sensoriales. En particular, hemos construido un sistema de deteccion quimica basado en una matriz de sensores de gas de oxido metalico (MOX), y dotada de un alto grado de diversidad y redundancia sensoriales. Hemos utilizado esta arquitectura de deteccion quimica bioinspirada junto tecnicas de reconocimiento de patrones estadisticas para hacer frente a algunos de los problemas sin resolver en olfaccion artificial, a saber, la robustez al fallo de sensores, la seleccion de caracteristicas, y la transferencia de calibracion entre diferentes narices electronicas.
DOI:
10.1073/pnas.0508491103
发表时间:
2006-02-07
影响因子:
11.1
作者:
Grosmaitre, X;Vassalli, A;Ma, MH
通讯作者:
Ma, MH