An active role for machine learning in drug development.
An active role for machine learning in drug development.
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DOI：
10.1038/nchembio.576
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发表时间：
2011-06
影响因子：
14.8
通讯作者：
Murphy, Robert F.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Murphy, Robert F.
由于生物系统的复杂性，尖端的机器学习方法对未来的药物开发至关重要。特别是，需要机器视觉方法从成像分析和主动学习方法中提取详细信息来指导实验，以克服药物开发中的维度问题。
Due to the complexity of biological systems, cutting-edge machine-learning methods will be critical for future drug development. In particular, machine-vision methods to extract detailed information from imaging assays and active-learning methods to guide experimentation will be required to overcome the dimensionality problem in drug development.
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影响因子：
3.7
作者：
Shariff, Aabid;Murphy, Robert F.;Rohde, Gustavo K.
通讯作者：
Rohde, Gustavo K.
影响因子：
12.3
作者：
Carpenter AE;Jones TR;Lamprecht MR;Clarke C;Kang IH;Friman O;Guertin DA;Chang JH;Lindquist RA;Moffat J;Golland P;Sabatini DM
通讯作者：
Sabatini DM
影响因子：
--
作者：
Shariff, Aabid;Kangas, Joshua;Murphy, Robert F.
通讯作者：
Murphy, Robert F.
影响因子：
5.6
作者：
Fujiwara, Yukiko;Yamashita, Yoshiko;Shimizu, Ryo
通讯作者：
Shimizu, Ryo
影响因子：
3.7
作者：
Peng, Tao;Murphy, Robert F.
通讯作者：
Murphy, Robert F.