GPS data.
GPS data.
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GPS 数据。
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Carlson
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Dana Paige;Dougherty;Eric;Carlson
运动生态学的不断发展领域使用高分辨率的运动数据来分析多个尺度上的动物行为：从个体觅食决策到种群水平的空间使用模式。这些分析有助于生态学的各个子领域-阿利亚是行为，疾病，景观，资源和野生动物-并促进从保护规划到公共卫生等领域的新探索。尽管动物运动数据的可用性和普遍可及性不断增加，但运动生态学的分析方法仍有很大潜力被纳入所有类型的地理分析中。这篇综述为地理信息科学（GIS）社区提供了动物生态学家所采用的最常见的运动指标和分析方法的概述。通过说明性的应用，我们强调运动分析，以促进跨学科的GIS/野生动物生态学研究的潜力。
The growing fi eld of movement ecology uses high resolution movement data to analyze animal behavior across multiple scales: from individual foraging decisions to population-level space-use patterns. These analyses contribute to various sub fi elds of ecology – inter alia behavioral, disease, landscape, resource, and wildlife – and facilitate novel exploration in fi elds ranging from conservation planning to public health. Despite the growing availability and general accessibility of animal movement data, much potential remains for the analytical methods of movement ecology to be incorporated in all types of geographic analyses. This review pro- vides for the Geographical Information Sciences (GIS) community an overview of the most common movement metrics and methods of analysis employed by animal ecologists. Through illustrative applications, we emphasize the potential for movement analyses to promote transdisciplinary GIS/wildlife-ecology research.
影响因子：
4.8
作者：
Bar-David S;Bar-David I;Cross PC;Ryan SJ;Knechtel CU;Getz WM
通讯作者：
Getz WM
影响因子：
12.7
作者：
Kulldorff, M;Athas, WF;Key, CR
通讯作者：
Key, CR
影响因子：
4.8
作者：
Polansky L;Wittemyer G;Cross PC;Tambling CJ;Getz WM
通讯作者：
Getz WM