Image Reconstruction in Light-Sheet Microscopy: Spatially Varying Deconvolution and Mixed Noise.
Image Reconstruction in Light-Sheet Microscopy: Spatially Varying Deconvolution and Mixed Noise.
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DOI：
10.1007/s10851-022-01100-3
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发表时间：
2022
影响因子：
2
通讯作者：
Mureşan L
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Toader B;Boulanger J;Korolev Y;Lenz MO;Manton J;Schönlieb CB;Mureşan L
我们研究了光片显微镜的反卷积问题，其中数据被空间变化的模糊和泊松和高斯噪声的组合所破坏。光片显微镜的点扩展函数的空间变化是由激发片与被测物镜PSF的相互作用决定的。我们引入了一个包含这种相互作用的图像形成过程模型，并通过由单个噪声保真度的最小卷积组成的数据保真度项制定了一个考虑泊松和高斯噪声组合的变分模型，该模型首先由L. Calatroni等人提出（SIAM成像科学10(3):1196-1233,2017）。我们建立了最小卷积保真度的收敛速率和差异原理，并以一种新颖的方式应用原始-对偶混合梯度（PDHG）算法解决了反问题。在模拟数据和实际数据上进行的数值实验表明，该方法的重建效果优于其他方法。
We study the problem of deconvolution for light-sheet microscopy, where the data is corrupted by spatially varying blur and a combination of Poisson and Gaussian noise. The spatial variation of the point spread function of a light-sheet microscope is determined by the interaction between the excitation sheet and the detection objective PSF. We introduce a model of the image formation process that incorporates this interaction and we formulate a variational model that accounts for the combination of Poisson and Gaussian noise through a data fidelity term consisting of the infimal convolution of the single noise fidelities, first introduced in L. Calatroni et al. (SIAM J Imaging Sci 10(3):1196–1233, 2017). We establish convergence rates and a discrepancy principle for the infimal convolution fidelity and the inverse problem is solved by applying the primal–dual hybrid gradient (PDHG) algorithm in a novel way. Numerical experiments performed on simulated and real data show superior reconstruction results in comparison with other methods.
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影响因子：
3.6
作者：
Ancora, Daniele;Furieri, Tommaso;Bassi, Andrea
通讯作者：
Bassi, Andrea
DOI：
10.1007/978-3-319-01712-9_1
发表时间：
2013-01-01
期刊：
LEVEL SET AND PDE BASED RECONSTRUCTION METHODS IN IMAGING
影响因子：
--
作者：
Burger, Martin;Osher, Stanley
通讯作者：
Osher, Stanley
影响因子：
2.1
作者：
Hohage, Thorsten;Werner, Frank
通讯作者：
Werner, Frank
DOI：
10.1006/meth.1999.0873
发表时间：
1999-11-01
期刊：
METHODS-A COMPANION TO METHODS IN ENZYMOLOGY
影响因子：
--
作者：
McNally, JG;Karpova, T;Conchello, JA
通讯作者：
Conchello, JA
影响因子：
14.2
作者：
Benning, Martin;Burger, Martin
通讯作者：
Burger, Martin