Probabilistic Verification of Approximate Algorithms with Unstructured Errors: Application to Fully Inexact Generalized ADMM
Probabilistic Verification of Approximate Algorithms with Unstructured Errors: Application to Fully Inexact Generalized ADMM
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具有非结构化错误的近似算法的概率验证：在完全不精确广义 ADMM 中的应用
DOI：
10.48550/arxiv.2210.02094
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Hamadouche A
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Hamadouche A
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DOI：
--
发表时间：
2021-10
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Connor Holmes;Minjia Zhang;Yuxiong He;Bo Wu
通讯作者：
Connor Holmes;Minjia Zhang;Yuxiong He;Bo Wu
有错误的近端梯度算法的更清晰界限
影响因子：
3.1
作者：
Hamadouche A
通讯作者：
Hamadouche A
迈向线性 MPC 的实时 ADMM
DOI：
10.23919/ecc.2019.8796239
发表时间：
2019
期刊：
2019 18th European Control Conference (ECC)
影响因子：
--
作者：
M. S. Darup;Gerrit Book;Pontus Giselsson
通讯作者：
Pontus Giselsson
求解单调包含的不精确 Douglas-Rachford 方法和 Douglas-Rachford-Tseng 的 F-B 四算子分裂方法的迭代复杂度
影响因子：
2.1
作者：
M. Alves;Marina Geremia
通讯作者：
Marina Geremia
基于随机ADMM的差分隐私分布式机器学习
DOI：
10.1007/978-3-030-37228-6_13
发表时间：
2019
期刊：
Lecture notes of the Institute for Computer Sciences Social Informatics and Telecommunications Engineering
影响因子：
--
作者：
Ding, Jiahao;Errapotu, Sai Mounika;Zhang, Haijun;Gong, Yanmin;Pan, Miao;Han, Zhu
通讯作者：
Han, Zhu