Efficient computation of Jacobian matrices for entropy stable summation-by-parts schemes
Efficient computation of Jacobian matrices for entropy stable summation-by-parts schemes
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熵稳定分部求和方案的雅可比矩阵的高效计算
DOI：
10.1016/j.jcp.2021.110701
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发表时间：
2022
影响因子：
4.1
通讯作者：
Taylor, Christina G.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Chan, Jesse;Taylor, Christina G.
熵稳定方案在半离散水平上复制熵不等式。这些方案依赖于一种代数部分求和（SBP）结构和一种称为通量差分的技术。对于由熵稳定离散化产生的半离散ode系统，我们给出了简单有效的雅可比矩阵公式。这些公式是根据通量差分的结构和通量函数的导数推导出来的，可以用自动微分（AD）来计算。数值结果证明了这些雅可比公式的有效性和实用性，然后将其用于两阶显式时间步进和隐式时间步进格式。
Entropy stable schemes replicate an entropy inequality at the semi-discrete level. These schemes rely on an algebraic summation-by-parts (SBP) structure and a technique referred to as flux differencing. We provide simple and efficient formulas for Jacobian matrices for the semi-discrete systems of ODEs produced by entropy stable discretizations. These formulas are derived based on the structure of flux differencing and derivatives of flux functions, which can be computed using automatic differentiation (AD). Numerical results demonstrate the efficiency and utility of these Jacobian formulas, which are then used in the context of two-derivative explicit time-stepping schemes and implicit time-stepping.
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DOI：
10.1016/j.jcp.2020.109789
发表时间：
2019-09
期刊：
J. Comput. Phys.
影响因子：
--
作者：
Jesse Chan
通讯作者：
Jesse Chan
影响因子：
2.5
作者：
Chan, Jesse
通讯作者：
Chan, Jesse
现代架构上高性能不连续伽辽金方法的自动代码生成
DOI：
10.1145/3424144
发表时间：
2018
期刊：
ACM Transactions on Mathematical Software (TOMS)
影响因子：
--
作者：
D. Kempf;René Heß;Steffen Müthing;P. Bastian
通讯作者：
P. Bastian
等温和多变欧拉方程的熵稳定数值近似
影响因子：
1.5
作者：
A. R. Winters;Christof Czernik;Moritz B. Schily;G. Gassner
通讯作者：
G. Gassner
曲线网格上的离散熵稳定权重调整间断伽辽金方法
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
Jesse Chan;L. Wilcox
通讯作者：
L. Wilcox