Robust fuzzy observer-based fault detection for nonlinear systems with disturbances
Robust fuzzy observer-based fault detection for nonlinear systems with disturbances
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基于鲁棒模糊观测器的非线性扰动系统故障检测
DOI：
10.1016/j.neucom.2015.09.102
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发表时间：
2016-01
期刊：
影响因子：
6
通讯作者：
Zhang Yong
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ding, Steven X.;Qiu Jianbin;Yang, Ying;Zhang Yong
本文研究了具有外部干扰的非线性系统基于模糊神经网络的故障检测（FD）集成设计问题。为此，我们首先近似的非线性系统的一组Takagi-Sugeno（T-S）模糊模型。然后，利用L2稳定性理论研究了基于模糊控制器的FD系统。最后，通过数值算例验证了该方法的有效性.
This paper studies the integrated design of fuzzy observer-based fault detection (FD) for nonlinear systems in the presence of external disturbances. To this end, we first approximate the nonlinear systems by a set of Takagi–Sugeno (T–S) fuzzy models. Then, the observer-based FD systems are studied with the aid of L 2 stability theory. In the end, a numerical example is given to show the efficiency of the proposed method.
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影响因子：
2.1
作者：
M. Abid;Wei Chen-;S. Ding;Abdul Qayyum Khan
通讯作者：
M. Abid;Wei Chen-;S. Ding;Abdul Qayyum Khan
影响因子：
11.9
作者：
Yan Zhao;J. Lam;Huijun Gao
通讯作者：
Yan Zhao;J. Lam;Huijun Gao
DOI：
10.1080/00207720701778395
发表时间：
2005-12
期刊：
Proceedings of the 44th IEEE Conference on Decision and Control
影响因子：
--
作者：
Xing-gang Yan;C. Edwards
通讯作者：
Xing-gang Yan;C. Edwards
DOI：
10.1002/acs.1205
发表时间：
2011-05
影响因子：
3.1
作者：
Abdul Qayyum Khan;S. Ding
通讯作者：
Abdul Qayyum Khan;S. Ding
DOI：
10.1016/j.automatica.2004.02.018
发表时间：
2004-07
期刊：
Autom.
影响因子：
--
作者：
Aiping Xu;Qinghua Zhang
通讯作者：
Aiping Xu;Qinghua Zhang