Persuasive Conversational Agent with Persuasion Tactics
Persuasive Conversational Agent with Persuasion Tactics
复制标题
具有说服策略的说服性对话代理
DOI：
10.1007/978-3-642-13226-1_4
复制
发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Yasuhiko Kitamura
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Tatsuya Narita;Yasuhiko Kitamura
有说服力的会话代理通过对话说服人们改变态度或行为，有望应用于电子购物网站的虚拟销售员。作为创建这样一个代理的一种方法，我们开发了一个学习代理，使用绿野仙踪的方法，其中一个名为Wizard的人假装成代理与用户交谈。代理观察向导和用户之间的对话，并学习如何说服人们。在这种方法中，向导一开始必须回复用户的大部分输入，但随着对话模型的增长，代理学会了如何回复，负担逐渐减轻。一般来说，说服策略对于有效地说服人们很重要，但它也有助于减轻奇才的负担，因为它引导奇才走上说服的道路。在本文中，我们明确地将说服策略实现到有说服力的会话代理中。评估实验表明，向导的负担（输入比）从55%（无战术）降低到33%（有战术），尽管说服的成功率没有什么提高。
Persuasive conversational agents persuade people to change their attitudes or behaviors through conversation, and are expected to be applied as virtual sales clerks in e-shopping sites. As an approach to create such an agent, we have developed a learning agent with the Wizard of Oz method in which a person called Wizard talks to the user pretending to be the agent. The agent observes the conversations between the Wizard and the user, and learns how to persuade people. In this method, the Wizard has to reply to most of the user’s inputs at the beginning, but the burden gradually falls because the agent learns how to reply as the conversation model grows.Generally speaking, persuasion tactics is important to persuade people efficiently, but it is also useful to reduce the burden of the Wizard because it guides the Wizard to a way of persuasion. In this paper, we explicitly implement persuasion tactics into the persuasive conversation agent. Evaluation experiments show that the burden (the input ratio) of the Wizard was reduced from 55% (without tactics) to 33% (with tactics), although the success ratio of persuasion was little improved.
登录
查看更多内容
将反应式和脚本化行为集成到逼真的演示代理中
DOI：
10.1145/280765.280842
发表时间：
1998
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
E. André;T. Rist;Jochen Müller
通讯作者：
Jochen Müller
使用绿野仙踪方法来训练有说服力的代理人
DOI：
--
发表时间：
2008
期刊：
Lecture Notes in Artificial Intelligence 5180
影响因子：
--
作者：
Kazuki Kobayashi;Seiji Yamada;Yasuhiko Kitamura;Maiko Kawasoe
通讯作者：
Maiko Kawasoe
WebPersona：万维网的逼真呈现代理
DOI：
10.1016/s0950-7051(98)00057-4
发表时间：
1998
期刊：
Knowl. Based Syst.
影响因子：
--
作者：
E. André;T. Rist;Jochen Müller
通讯作者：
Jochen Müller
学习对话代理的绿野仙踪方法
DOI：
10.1007/3-540-44799-7_3
发表时间：
2001
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Masayuki Okamoto;Yeonsoo Yang;T. Ishida
通讯作者：
T. Ishida
APML，一种用于生成可信行为的标记语言
DOI：
--
发表时间：
2004
期刊：
Life-like characters
影响因子：
--
作者：
B. D. Carolis;C. Pelachaud;I. Poggi;Mark Steedman
通讯作者：
Mark Steedman