Using Machine Learning and Visualization for Qualitative Inductive Analyses of Big Data

Using Machine Learning and Visualization for Qualitative Inductive Analyses of Big Data
复制标题

使用机器学习和可视化对大数据进行定性归纳分析

DOI:
--
复制
发表时间:
2020
期刊:
Proceedings of the 2019 Workshop on Machine Learning from User Interaction
影响因子:
--
通讯作者:
Szafir, Danielle Albers
Szafir, Danielle Albers
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Muthukrishnan, Harshini Priya;Szafir, Danielle Albers

文献摘要

参考文献

被引文献

相似文献

AILA:通过基于注意力的深度神经网络进行文档分类的注意力交互式标签助手
DOI: 10.1145/3290605.3300460
发表时间: 2019
期刊: Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
影响因子: --
作者:
Min;Cheonbok Park;Soyoung Yang;Yonggyu Kim;J. Choo;Sungsoo Ray Hong
通讯作者: Sungsoo Ray Hong
自动决策算法模式和透明度对报告信任和任务绩效的影响
DOI: 10.1177/154193120805200422
发表时间: 2008
期刊: Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting
影响因子: --
作者:
K. Oduor;E. Wiebe
通讯作者: E. Wiebe
数据丰富的文本文档中字级图形的探索性研究
DOI: --
发表时间: 2017
影响因子: 5.2
作者:
Pascal Goffin;Jeremy Boy;Wesley Willett;Petra Isenberg
通讯作者: Petra Isenberg
相关性反馈中概念漂移和错误的交互式建模
DOI: --
发表时间: 2016
期刊: User Modeling, Adaptation, and Personalization
影响因子: --
作者:
A. Kangasrääsiö;Yi Chen;D. Glowacka;Samuel Kaski
通讯作者: Samuel Kaski
DOI: 10.1145/219717.219748
发表时间: 1995-11-01
影响因子: 22.7
作者:
MILLER, GA
通讯作者: MILLER, GA