Detection and Identification of Organic Pollutants in Drinking Water from Fluorescence Spectra Based on Deep Learning Using Convolutional Autoencoder
Detection and Identification of Organic Pollutants in Drinking Water from Fluorescence Spectra Based on Deep Learning Using Convolutional Autoencoder
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基于卷积自动编码器深度学习的荧光光谱检测和识别饮用水中的有机污染物
DOI：
10.3390/w13192633
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发表时间：
2021-09
期刊：
影响因子：
3.4
通讯作者：
Zhang Hongjian
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yu Jie;Cao Yitong;Shi Fei;Shi Jiegen;Hou Dibo;Huang Pingjie;Zhang Guangxin;Zhang Hongjian
三维荧光光谱在有机污染物的检测中越来越有用。然而，这种方法受到识别低浓度污染物的准确性降低的限制。在这项研究中，
Three dimensional fluorescence spectroscopy has become increasingly useful in the detection of organic pollutants. However, this approach is limited by decreased accuracy in identifying low concentration pollutants. In this research, a new identification
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3.8
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通讯作者：
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