Evaluating Centering for Information Ordering Using Corpora

Evaluating Centering for Information Ordering Using Corpora
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使用语料库评估信息排序的中心化

DOI:
10.1162/coli.07-036-r2-06-22
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发表时间:
2009
影响因子:
9.3
通讯作者:
Karamanis N
Karamanis N
中科院分区:
计算机科学3区
文献类型:
--
作者:
Karamanis N

文献摘要

参考文献

被引文献

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在这篇文章中,我们讨论了使用中心理论定义的连贯性的度量标准,并探讨了这些度量标准在自动文本生成中对信息排序的有用性。我们估计经验,这是最有前途的指标,以及如何有用的这个指标是使用一个通用的方法,适用于几个语料库。我们的主要结果是,最简单的度量(它完全依赖于NOCB转换)设置了一个强大的基线,不能优于其他指标,利用额外的中心为基础的功能。该基线可用于文本到文本和概念到文本生成系统的开发。
In this article we discuss several metrics of coherence defined using centering theory and investigate the usefulness of such metrics for information ordering in automatic text generation. We estimate empirically which is the most promising metric and how useful this metric is using a general methodology applied on several corpora. Our main result is that the simplest metric (which relies exclusively onNOCBtransitions) sets a robust baseline that cannot be outperformed by other metrics which make use of additional centering-based features. This baseline can be used for the development of both text-to-text and concept-to-text generation systems.
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