An improved algorithm for solving profit-maximizing cattle diet problems.
An improved algorithm for solving profit-maximizing cattle diet problems.
复制标题
一种解决利润最大化牛饮食问题的改进算法。
DOI：
10.1017/s1751731120001433
复制
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Marques JGO
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Marques JGO
用牧场补充剂或饲养场饲料喂养牛可以提高动物效率和系统盈利能力，同时最大限度地减少环境影响。然而，养牛系统的利润率相对较小，营养供应占大部分成本。本文介绍了一个非线性利润最大化的肉牛日粮配方问题的基础上建立良好的预测方程。营养需求预测方程的非线性对优化技术的应用提出了方法上的挑战。与其他广泛使用的饮食配方方法相比，我们开发了一个数学模型，保证了最大利润饮食配方的精确解决方案。我们的方法可以有效地解决一个往往不切实际的非线性问题，通过解决有限数量的线性问题，即线性时间复杂度是通过参数线性规划。结果显示了选择不同的目标函数（最小化成本，最大化利润和最大化利润每日增重）的影响，以及如何这可能会导致不同的最佳解决方案。在针对饲养场系统的改进口粮配方，本文演示了如何盈利能力和营养的限制，可以满足作为一个可持续的集约化生产战略的重要组成部分。
Feeding cattle with on-pasture supplementation or feedlot diets can increase animal efficiency and system profitability while minimizing environmental impacts. However, cattle system profit margins are relatively small and nutrient supply accounts for most of the costs. This paper introduces a nonlinear profit-maximizing diet formulation problem for beef cattle based on well-established predictive equations. Nonlinearity in predictive equations for nutrient requirements poses methodological challenges in the application of optimization techniques. In contrast to other widely used diet formulation methods, we develop a mathematical model that guarantees an exact solution for maximum profit diet formulations. Our method can efficiently solve an often-impractical nonlinear problem by solving a finite number of linear problems, that is, linear time complexity is achieved through parametric linear programming. Results show the impacts of choosing different objective functions (minimizing cost, maximizing profit and maximizing profit per daily weight gain) and how this may lead to different optimal solutions. In targeting improved ration formulation on feedlot systems, this paper demonstrates how profitability and nutritional constraints can be met as an important part of a sustainable intensification production strategy.
登录
查看更多内容
使用康奈尔净碳水化合物和蛋白质系统进行全牛群优化。
影响因子：
3.5
作者：
S. J. Wang;D. Fox;D. Cherney;L. Chase;L. Tedeschi
通讯作者：
L. Tedeschi
通过非线性规划制定最优肉牛日粮。
影响因子：
3.3
作者：
G. Hertzler;D. Wilson;D. Loy;G. Rouse
通讯作者：
G. Rouse
饲养场肉牛计算模型及生产成本指数的建立
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
Revista Brasileira de Zootecnia
影响因子：
--
作者：
G. L. Sartorello;J. P. Bastos;A. Gameiro
通讯作者：
A. Gameiro
墨西哥米却肯州西北部小型奶牛场可持续集约化的替代方案
影响因子：
6.6
作者：
José Cortez;J. Groot;W. Rossing;J. Scholberg;R. A. Massiotti;P. Tittonell
通讯作者：
P. Tittonell
AL MÍNIMO COSTO PARA GANADO DE CARNE BASADO EN EL SISTEMA NRC 2000 赛车配方模型
DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
--
作者：
C. Soto;V. Reinoso
通讯作者：
V. Reinoso