A trade-off formula in designing asymmetric neural networks
A trade-off formula in designing asymmetric neural networks
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设计非对称神经网络的权衡公式
DOI：
10.1088/1751-8113/46/43/435002
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发表时间：
2013-11
影响因子：
2.1
通讯作者：
Hong Zhao
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Daxing Xiong;Hong Zhao
我们证明了对于非对称神经网络，突触耦合的对称度η可以通过公式η = ακ2与两个主要的网络参数，即存储容量α和另一个设计参数κ相关.这种关系一直很好v
We show that for asymmetric neural networks the symmetric degree η of the synaptic coupling can be related to the two main network parameters, the storage capacity α and another designing parameter κ by the formula η = ακ2. Such a relation has been well v
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影响因子：
2.9
作者：
Zhou, Qingguo;Jin, Tao;Zhao, Hong
通讯作者：
Zhao, Hong
DOI：
10.1001/jama.1980.03300440052037
发表时间：
1980-05
期刊：
JAMA
影响因子：
--
作者：
F. Freemon
通讯作者：
F. Freemon
DOI：
10.1088/1751-8113/43/44/445001
发表时间：
2010-11
期刊：
Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical
影响因子：
--
作者：
Daxing Xiong;Hong Zhao
通讯作者：
Daxing Xiong;Hong Zhao
DOI：
10.1088/0305-4470/22/12/005
发表时间：
1989-06
期刊：
Journal of Physics A
影响因子：
--
作者：
E. Gardner;H. Gutfreund;I. Yekutieli
通讯作者：
E. Gardner;H. Gutfreund;I. Yekutieli
影响因子：
2.1
作者：
Bangti Jin;P. Maass
通讯作者：
Bangti Jin;P. Maass