Dynamic time warping of palaeomagnetic secular variation data
Dynamic time warping of palaeomagnetic secular variation data
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古地磁长期变化数据的动态时间扭曲
DOI：
10.1093/gji/ggaa004
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发表时间：
2020
影响因子：
2.8
通讯作者：
Creveling, Jessica R
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Hagen, Cedric J;Reilly, Brendan T;Stoner, Joseph S;Creveling, Jessica R
我们提出并公开了一种动态规划算法，用于同时对齐沉积古地磁长期变化数据的倾角和偏角矢量方向。该算法通过对两个或多个时间序列的相对累积率和共享时间重叠的假设的系统变化来生成可能的比对的库。然后，古地磁学家可以利用现有的地质约束、统计方法和专家知识来评估这个可重现的和客观的对准图库。我们应用该算法将以前(视觉上)相关的北大西洋北部全新世沉积(10 1-102 cm ka-1)与较强的放射性碳控制进行了对比。该算法生成了与放射性碳和磁性采集过程的不确定性基本一致的可信的比对。这些对比说明了这种数值方法的优势和局限性。
We present and make publicly available a dynamic programming algorithm to simultaneously align the inclination and declination vector directions of sedimentary palaeomagnetic secular variation data. This algorithm generates a library of possible alignments through the systematic variation of assumptions about the relative accumulation rate and shared temporal overlap of two or more time-series. The palaeomagnetist can then evaluate this library of reproducible and objective alignments using available geological constraints, statistical methods and expert knowledge. We apply the algorithm to align previously (visually) correlated medium to high accumulation rate northern North Atlantic Holocene deposits (101–102cm ka–1) with strong radiocarbon control. The algorithm generates plausible alignments that largely conform with radiocarbon and magnetic acquisition process uncertainty. These alignments illustrate the strengths and limitations of this numerical approach.
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通讯作者：
T. Lauridsen
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DOI：
--
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期刊：
影响因子：
--
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M. Walczak;J. Stoner;A. Mix;J. Jaeger;G. Rosen;J. Channell;D. Heslop;C. Xuan
DOI：
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影响因子：
--
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E. Irving