Bottom-Up Organizing with Tools from On High: Understanding the Data Practices of Labor Organizers
Bottom-Up Organizing with Tools from On High: Understanding the Data Practices of Labor Organizers
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使用自上而下的工具进行自下而上的组织：了解劳工组织者的数据实践
DOI：
10.1145/3313831.3376185
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Dombrowski, Lynn
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Khovanskaya, Vera;Sengers, Phoebe;Dombrowski, Lynn
本文通过分析工会雇用的工作人员与工会成员一起组织的做法，深入了解美国劳工运动中数据工具的使用。我们采访了23个实地工作人员组织者，了解他们如何使用数据工具来评估成员资格。我们发现，组织者在这些工具的周围和外部工作，为工会成员开发数据访问权限，并校准数据表示，以满足当地的需求。组织者在本地和中央版本的数据之间进行调解，并利用他们的背景知识来挑战竞选策略。我们认为，网络数据工具可以复合领域组织者缺乏自由裁量权，使工会更难以评估和采取行动的工会会员的意愿。我们展示了如何使用网络数据工具可以导致不太准确的数据，并讨论如何自下而上的方法来收集数据可以支持更准确的会员评估。
This paper provides insight into the use of data tools in the American labor movement by analyzing the practices of staff employed by unions to organize alongside union members. We interviewed 23 field-level staff organizers about how they use data tools to evaluate membership. We find that organizers work around and outside of these tools to develop access to data for union members and calibrate data representations to meet local needs. Organizers mediate between local and central versions of the data, and draw on their contextual knowledge to challenge campaign strategy. We argue that networked data tools can compound field organizers' lack of discretion, making it more difficult for unions to assess and act on the will of union membership. We show how the use of networked data tools can lead to less accurate data, and discuss how bottom-up approaches to data gathering can support more accurate membership assessments.
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