Parameter identification for rubber materials with artificial spatially distributed data
Parameter identification for rubber materials with artificial spatially distributed data
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利用人工空间分布数据识别橡胶材料参数
DOI：
10.1007/s00466-015-1175-9
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发表时间：
2015
影响因子：
4.1
通讯作者：
R. Mahnken
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
N. Nörenberg;R. Mahnken
一般来说，实验室测试只提供有限数量的实验数据。因此，物质行为的预测成为一项困难的任务，而且，用基于统计的方法进行统计分析几乎是不可能的。为了增加数据量，提出了一种通过随机模拟生成人工数据的方法。这样，可以获得任意数量的数据，并可以对参数识别过程进行统计分析。特别的挑战是考虑具有不均匀应力/应变场的空间问题，这些问题是用光学系统测量的，并且必须符合随机模型才能产生人工数据。用B-样条法在空间和时间上对测量数据进行逼近。这项研究的目的是分析由于实验数据的散射而产生的材料参数。
In general, laboratory tests render only a limited number of experimental data. Consequently, the prediction of material behaviour becomes a difficult task and, moreover, a statistical analysis with a statistically based approach is almost impossible. In order to increase the number of data, a method is introduced to generate artificial data by stochastic simulation. In this way, an arbitrary number of data is available and the process of parameter identification can be analysed statistically. The special challenge is the consideration of spatial problems with inhomogeneous stress/strain fields that are measured with an optical system and have to be fitted to a stochastic model in order to generate artificial data. B-Splines are applied to approximate the measured data in space and time. The aim of the study is an analysis of material parameters due to scattering of experimental data.
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