Anchorage-independent cell growth signature identifies tumors with metastatic potential.
Anchorage-independent cell growth signature identifies tumors with metastatic potential.
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DOI：
10.1038/onc.2009.139
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发表时间：
2009-08-06
期刊：
影响因子：
8
通讯作者：
Nevins, J. R.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Mori, S.;Chang, J. T.;Andrechek, E. R.;Matsumura, N.;Baba, T.;Yao, G.;Kim, J. W.;Gatza, M.;Murphy, S.;Nevins, J. R.
关键词：
致癌表型是复杂的，由导致生长调节和细胞命运控制活性和途径的失调的多种体细胞突变的积累引起。解剖这种复杂性的能力，以揭示致癌表型背后的生物学的离散方面，是理解疾病的各种机制，以及揭示新的治疗策略的机会至关重要。先前的工作已经将体外癌细胞的锚定非依赖性生长过程表征为肿瘤表型的关键方面，特别是关于转移潜力。然而，将这些细胞生物学发现转化为人类肿瘤仍然是一个重大挑战。我们以前使用DNA微阵列测定来开发表达特征，其具有识别生物状态中的细微区别的能力，并且可以用于连接体外和体内状态。在这里，我们描述了锚定非依赖性生长的签名的发展，显示出线粒体功能失调的特征，然后证明签名识别具有转移潜力的人类肿瘤。
The oncogenic phenotype is complex, resulting from the accumulation of multiple somatic mutations that lead to the deregulation of growth regulatory and cell fate controlling activities and pathways. The ability to dissect this complexity, so as to reveal discrete aspects of the biology underlying the oncogenic phenotype, is critical to understanding the various mechanisms of disease as well as to reveal opportunities for novel therapeutic strategies. Previous work has characterized the process of anchorage-independent growth of cancer cells in vitro as a key aspect of the tumor phenotype, particularly with respect to metastatic potential. Nevertheless, it remains a major challenge to translate these cell biology findings into the context of human tumors. We previously used DNA microarray assays to develop expression signatures, which have the capacity to identify subtle distinctions in biological states and can be used to connect in vitro and in vivo states. Here we describe the development of a signature of anchorage-independent growth, show that exhibits characteristics of deregulated mitochondrial function, and then demonstrate that the signatures identifies human tumors with the potential for metastasis.
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DOI：
10.1073/pnas.77.2.1039
发表时间：
1980-01-01
期刊：
PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA-BIOLOGICAL SCIENCES
影响因子：
--
作者：
CIFONE, MA;FIDLER, IJ
通讯作者：
FIDLER, IJ
DOI：
10.1073/pnas.0700690104
发表时间：
2007-04-10
影响因子：
11.1
作者：
Funes, Juan M.;Quintero, Marisol;Boshoff, Chris
通讯作者：
Boshoff, Chris
影响因子：
5.8
作者：
Chang, Jeffrey T.;Nevins, Joseph R.
通讯作者：
Nevins, Joseph R.
影响因子：
64.8
作者：
Bild, AH;Yao, G;Nevins, JR
通讯作者：
Nevins, JR
影响因子：
3
作者：
MATTOX, DE;VONHOFF, DD
通讯作者：
VONHOFF, DD