Continuous data assimilation of a discretized barotropic vorticity model of geophysical flow
Continuous data assimilation of a discretized barotropic vorticity model of geophysical flow
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地球物理流离散正压涡度模型的连续数据同化
DOI：
10.1016/j.camwa.2024.02.004
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发表时间：
2024
影响因子：
2.9
通讯作者：
Rebholz, Leo G.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Akbas, Mine;Diegel, Amanda E.;Rebholz, Leo G.
我们考虑了应用于地球物理流正压涡度模式的有限元空间离散和后向差分时间离散的连续资料同化。我们证明，有足够的测量数据和适当选择的nudging参数（我们的分析指导），该算法实现了最佳的长期精度为任何初始条件。虽然我们的分析需要轻推流函数和涡量，我们的数值试验表明，轻推流函数可能是足够的。
We consider continuous data assimilation applied to a finite element spatial discretization and backward difference temporal discretization of the barotropic vorticity model of geophysical flow. We prove that with sufficient measurement data and properly chosen nudging parameter (guided by our analysis), the proposed algorithm achieves optimal long-time accuracy for any initial condition. While our analysis requires nudging of both the streamfunction and vorticity, our numerical tests indicate that nudging only the streamfunction can be sufficient.
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DOI：
10.1017/9781108367639.006
发表时间：
2019-05
期刊：
Partial Differential Equations Arising from Physics and Geometry
影响因子：
--
作者：
A. Farhat;E. Lunasin;E. Titi
通讯作者：
A. Farhat;E. Lunasin;E. Titi
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影响因子：
1.7
作者：
G. Sutyrin;X. Carton
通讯作者：
X. Carton
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影响因子：
2
作者：
V. Barcilon;P. Constantin;E. Titi
通讯作者：
E. Titi
DOI：
10.1137/s0036142998349096
发表时间：
2000
期刊：
SIAM J. Numer. Anal.
影响因子：
--
作者：
T. T. Medjo
通讯作者：
T. T. Medjo
用于连续数据同化的无网格插值可观测量
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
Annals of Applied Mathematics
影响因子：
--
作者：
A. Biswas;K. Brown;V. Martinez
通讯作者：
V. Martinez