On the hierarchical Bayesian modelling of frequency response functions

On the hierarchical Bayesian modelling of frequency response functions
复制标题

频率响应函数的分层贝叶斯建模

DOI:
10.48550/arxiv.2307.06263
复制
发表时间:
2023
期刊:
--
影响因子:
--
通讯作者:
Dardeno T
Dardeno T
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Dardeno T

文献摘要

参考文献

被引文献

相似文献

基于人群的结构健康监测的高斯过程形式
DOI: --
发表时间: 2019
期刊: --
影响因子: --
作者:
L. Bull;T. Rogers;N. Dervilis;E. Cross;K. Worden
通讯作者: K. Worden
DOI: 10.1016/j.ymssp.2020.107144
发表时间: 2021-02-01
影响因子: 8.4
作者:
Gosliga, J.;Gardner, P. A.;Worden, K.
通讯作者: Worden, K.
DOI: 10.1016/j.ymssp.2022.109984
发表时间: 2022-06
期刊: ArXiv
影响因子: --
作者:
Matthew R. Jones;T. Rogers;E. Cross
通讯作者: Matthew R. Jones;T. Rogers;E. Cross
用于校准随机材料模型的分层贝叶斯方法
DOI: --
发表时间: 2021
期刊: Data-Centric Engineering
影响因子: --
作者:
Nikolaos Papadimas;T. Dodwell
通讯作者: T. Dodwell
通过分层统计模型检测工业资产中的异常情况
DOI: 10.1017/dce.2020.19
发表时间: 2020
期刊: Data-Centric Engineering
影响因子: --
作者:
M. Dhada;M. Girolami;A. Parlikad
通讯作者: A. Parlikad