Spatial Abstraction and Knowledge Transfer in Reinforcement Learning Using a Multi-Layer Neural Network
Spatial Abstraction and Knowledge Transfer in Reinforcement Learning Using a Multi-Layer Neural Network
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使用多层神经网络的强化学习中的空间抽象和知识迁移
DOI：
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发表时间：
2006
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Katsunari Shibata
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Shinya Ishii;Munetaka Shidara;Katsunari Shibata;Katsunari Shibata
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通过基于直接视觉的强化学习获得推箱子
DOI：
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发表时间：
2003
期刊：
Proc. of SICE Annual Conf. 2003 (CD-ROM)
影响因子：
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作者：
Katsunari Shibata;Masaru Iida
通讯作者：
Masaru Iida
局部输入神经网络隐藏层的自适应空间重构和泛化
DOI：
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发表时间：
2002
期刊：
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影响因子：
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作者：
社団法人 電子情報通信学会;K. Shibata;Koji Ito
通讯作者：
Koji Ito
分层神经网络隐藏层视觉感觉空间的重构
DOI：
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发表时间：
1998
期刊：
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影响因子：
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作者：
K. Shibata;Koji Ito
通讯作者：
Koji Ito
通过循环神经网络进行谈判通信的出现
DOI：
10.1109/isads.1999.838450
发表时间：
1999
期刊：
Proceedings. Fourth International Symposium on Autonomous Decentralized Systems. - Integration of Heterogeneous Systems -
影响因子：
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作者：
K. Shibata;Koji Ito
通讯作者：
Koji Ito