Evaluating Case Attrition along the Medico-Legal Case Referral Pathway for Sexual and Domestic Violence Survivors in Kenya: A Secondary Data Analysis
Evaluating Case Attrition along the Medico-Legal Case Referral Pathway for Sexual and Domestic Violence Survivors in Kenya: A Secondary Data Analysis
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评估肯尼亚性暴力和家庭暴力幸存者医疗法律案件转介途径中的案件流失：二次数据分析
DOI：
10.1080/15564886.2023.2214550
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发表时间：
2023
影响因子：
2.2
通讯作者：
Rockowitz S
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Rockowitz S
性暴力和家庭暴力幸存者的医疗-法律转介途径中的病例流失沿着，已引起全世界的关注。尽管对肯尼亚性暴力和家庭暴力的普遍性进行了大量研究，但对影响通过医疗-法律转诊途径取得进展的因素知之甚少。为了解决这一研究空白，我们分析了来自位于内罗毕的Wangu Kanja基金会的数据，以测试哪些关键病例特征在预测病例进展方面具有解释力。我们使用序贯logit模型来评估一系列不同的选择的情况下进展。我们的分析显示，幸存者的年龄是所有步骤的最强预测因素，法医证据的存在也与通过每个步骤的几率增加有关。这些调查结果反映了关于什么使性暴力或家庭暴力案件合法化的文化观念，可以用来为旨在加强肯尼亚案件转介途径的政策提供信息。
Case attrition along the medico-legal referral pathway for sexual and domestic violence survivors has drawn attention worldwide. Despite much research about the prevalence of sexual and domestic violence in Kenya, little is known about factors impacting progress through the medico-legal referral pathway. To address this research gap, we analyzed data from the Wangu Kanja Foundation, based in Nairobi, to test which key case characteristics have explanatory power in predicting case progression. We used a sequential logit model to evaluate case progression as a series of distinct choices. Our analysis revealed that age of the survivor was the strongest predictor for all steps of the pathway, and that the presence of forensic evidence was also associated with increased odds of moving through each step. These findings reflect cultural ideas about what legitimizes a case of sexual or domestic violence and can be used to inform policy targeted at strengthening the case referral pathway in Kenya.
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