Richardson-Lucy deconvolution as a general tool for combining images with complementary strengths.
Richardson-Lucy deconvolution as a general tool for combining images with complementary strengths.
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Richardson-Lucy Deoncolution是将图像与互补强度结合的一般工具。
DOI：
10.1002/cphc.201300831
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发表时间：
2014-03-17
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Patterson GH
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ingaramo M;York AG;Hoogendoorn E;Postma M;Shroff H;Patterson GH
我们使用Richardson-Lucy（RL）去卷积联合收割机的模拟对象的多个图像到一个单一的图像中的背景下，现代荧光显微镜技术。RL去卷积可以合并具有非常不同的点扩散函数的图像，例如在多视图光片显微镜中，同时保留每个图像中存在的最佳分辨率信息。我们发现RL反卷积也很容易应用于合并高分辨率，高噪声图像与低分辨率，低噪声图像，相关时，补充传统的显微镜与本地化显微镜。我们还使用RL去卷积合并通过不同的模拟照明模式产生的图像，相关的结构照明显微镜（SIM）和图像扫描显微镜（ISM）。我们的ISM重建的质量至少与ISM数据的标准反演算法一样好，但我们的方法遵循一个更简单的配方，不需要数学见解。最后，我们应用RL反卷积来合并一系列具有不同信号和分辨率水平的十幅图像。这种组合是相关的门控受激发射耗尽（STED）显微镜，并表明，即使在非迭代反演算法是未知的情况下，高质量的图像合并是可能的。
We use Richardson-Lucy (RL) deconvolution to combine multiple images of a simulated object into a single image in the context of modern fluorescence microscopy techniques. RL deconvolution can merge images with very different point spread functions, such as in multiview light-sheet microscopes , while preserving the best resolution information present in each image. We show RL deconvolution is also easily applied to merge high-resolution, high noise images with low-resolution, low noise images, relevant when complementing conventional microscopy with localization microscopy. We also use RL deconvolution to merge images produced via different simulated illumination patterns, relevant to structured illumination microscopy (SIM) and image scanning microscopy (ISM). The quality of our ISM reconstructions are at least as good as standard inversion algorithms for ISM data, but our method follows a simpler recipe that requires no mathematical insight. Finally, we apply RL deconvolution to merge a series of ten images with varying signal and resolution levels. This combination is relevant to gated stimulated-emission depletion (STED) microscopy, and shows that high-quality image merges are possible even in cases where a non-iterative inversion algorithm is unknown.
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影响因子：
2.1
作者：
Oliphant, Travis E.
通讯作者：
Oliphant, Travis E.
DOI：
10.1046/j.1365-2818.2002.01000.x
发表时间：
2002-04-01
期刊：
JOURNAL OF MICROSCOPY-OXFORD
影响因子：
--
作者：
Heintzmann, R;Cremer, C
通讯作者：
Cremer, C
影响因子：
10.6
作者：
Temerinac-Ott, Maja;Ronneberger, Olaf;Burkhardt, Hans
通讯作者：
Burkhardt, Hans
影响因子：
46.9
作者：
通讯作者：
--
影响因子：
5.3
作者：
LUCY, LB
通讯作者：
LUCY, LB