Gaussian Process Machine-Learning Method for Structural Reliability Analysis
Gaussian Process Machine-Learning Method for Structural Reliability Analysis
复制标题
用于结构可靠性分析的高斯过程机器学习方法
DOI：
10.1260/1369-4332.17.9.1257
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发表时间：
2014-08
影响因子：
2.6
通讯作者：
Yan Liubin
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Su Guoshao;Yu Bo;Xiao Yilong;Yan Liubin
针对结构可靠度分析中功能函数隐式、计算量大等问题，提出了一种将GP与重要抽样法（ISM）相结合的结构可靠度分析新方法。首先，一个小
To deal extensively with issues on implicit performance function and huge computational cost in reliability analysis, a new method for structural reliability analysis was proposed by combining the GP and importance sampling method (ISM). Firstly, a small
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影响因子：
5.8
作者：
V. Romero;L. Swiler;A. Giunta
通讯作者：
V. Romero;L. Swiler;A. Giunta
影响因子：
2.6
作者：
Jin Cheng;Qiusheng Li;R. Xiao
通讯作者：
Jin Cheng;Qiusheng Li;R. Xiao
DOI：
--
发表时间：
1995
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
V. Vapnik
通讯作者：
V. Vapnik
影响因子：
5.8
作者：
J. Hurtado
通讯作者：
J. Hurtado
影响因子：
5.8
作者：
Guan, XL;Melchers, RE
通讯作者：
Melchers, RE