Screening Adaptive Cartels
Screening Adaptive Cartels
复制标题
筛选适应性卡特尔
DOI：
10.3386/w30219
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Jun Nakabayashi
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Juan Ortner;Sylvain Chassang;Keiichi Kawai;Jun Nakabayashi
我们提出了一个数据驱动的反垄断监管的均衡理论，其中监管机构发起调查的基础上可疑的投标模式和卡特尔可以适应监管机构使用的统计屏幕。我们强调使用渐近安全的测试，即
We propose an equilibrium theory of data-driven antitrust oversight in which regulators launch investigations on the basis of suspicious bidding patterns and cartels can adapt to the statistical screens used by regulators. We emphasize the use of asymptotically safe tests, i.e
使用投标轮换和任职来检测共谋：断点回归方法
DOI：
10.1093/restud/rdac013
发表时间：
2022
期刊：
The Review of Economic Studies
影响因子：
--
作者：
Kawai Kei;Nakabayashi Jun;Ortner Juan;Chassang Sylvain
通讯作者：
Chassang Sylvain
数据驱动监管：漏标的理论与应用
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
NBER
影响因子：
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作者：
Sylvain Chassang;Kei Kawai;Jun Nakabayashi;Juan M. Ortner
通讯作者：
Juan M. Ortner
影响因子：
6.1
作者：
Chassang, Sylvain;Kawai, Kei;Ortner, Juan
通讯作者：
Ortner, Juan