Rough differential equations driven by signals in Besov spaces
Rough differential equations driven by signals in Besov spaces
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Besov 空间中信号驱动的粗略微分方程
DOI：
10.1016/j.jde.2015.12.012
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发表时间：
2016
影响因子：
2.4
通讯作者：
M. Trabs
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
D.J. Prömel;M. Trabs
粗糙微分方程求解信号在一般Besov空间统一，特别是已知的结果在Hölder和p-变分拓扑。为此，Gubinelli，Imkeller和Perkowski [24]引入了分析奇异随机偏微分方程的仿控制分布方法，将其从Hölder空间推广到Besov空间。作为应用，我们求解了Besov空间中随机函数驱动的随机微分方程和路径意义下的高斯过程。
Rough differential equations are solved for signals in general Besov spaces unifying in particular the known results in Hölder andp-variation topology. To this end the paracontrolled distribution approach, which has been introduced by Gubinelli, Imkeller and Perkowski [24] to analyze singular stochastic PDEs, is extended from Hölder to Besov spaces. As an application we solve stochastic differential equations driven by random functions in Besov spaces and Gaussian processes in a pathwise sense.
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DOI：
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