Sampling of Stochastic Operators
Sampling of Stochastic Operators
复制标题
随机算子的抽样
DOI：
10.1109/tit.2014.2301444
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发表时间：
2014
影响因子：
2.5
通讯作者：
P. Zheltov
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
G. Pfander;P. Zheltov
我们开发了抽样方法，旨在识别满足算子随机扩展函数自相关性的支持大小限制的随机算子。我们用来重建算子的数据（或者，在某些情况下仅是扩展函数的自相关）是基于未知算子对已知的确定性测试信号的响应。
We develop sampling methodology aimed at identifying stochastic operators that satisfy a support size restriction on the autocorrelation of the operators stochastic spreading function. The data that we use to reconstruct the operator (or, in some cases only the autocorrelation of the spreading function) is based on the response of the unknown operator to a known, deterministic test signal.
运营商抽样
影响因子：
1.2
作者：
G. E. Pfander.
通讯作者：
G. E. Pfander.
影响因子：
2.5
作者：
F. Krahmer;G. Pfander;Peter Rashkov
通讯作者：
F. Krahmer;G. Pfander;Peter Rashkov
DOI：
10.1016/j.acha.2013.05.001
发表时间：
2014
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
G. E. Pfander;P. Zheltov
通讯作者：
P. Zheltov