Improving consent in large scale mobile HCI through personalised representations of data
Improving consent in large scale mobile HCI through personalised representations of data
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通过个性化数据表示改善大规模移动 HCI 的同意
DOI：
10.1145/2639189.2639239
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发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Morrison A
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Morrison A
在使用“应用商店”式的软件库分发研究应用程序时，在获得潜在参与者的知情同意方面存在巨大的伦理挑战。标准的“条款和条件”页面是常用的，但我们发现它们无法向用户传达相关信息。我们建议中断使用具有所收集数据的可视化表示的应用程序，而不是仅仅在第一次启动时提供描述。在此之前，收集但不上传的数据可以用来创建将共享内容的个性化示例。我们尝试了不同的方式来呈现这些信息，并允许选择退出机制，发现当呈现给用户视觉的、个性化的表示时，用户更关心，因此很快就停止使用应用程序。我们在非英语用户中观察到了一个特别的差异，这表明我们提出的方法可能特别适合全球试验，在全球试验中，并不是所有的用户都能够理解研究人员披露的数据记录意图。
In using 'app store'-style software repositories to distribute research applications, substantial ethical challenge exists in gaining informed consent from potential participants. Standard 'terms and conditions' pages are commonly used, but we find they fail to communicate relevant information to users. We suggest interrupting use of an application with a visual representation of collected data, rather than merely providing a description at first launch. Data collected, but not uploaded, before this can be used to create personalised examples of what will be shared. We experiment with different ways of presenting this information and allowing opt-out mechanisms, finding that users are more concerned when presented with a visual, personalised representation, and consequently stop using the application sooner. We observe a particular difference in non-English speakers, suggesting that our proposed approach might be especially appropriate for global trials, where not all users will be able to understand researchers' disclosures of data logging intent.
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Jennifer Frank
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