Monotone Nonparametric Regression for Functional/Longitudinal Data
Monotone Nonparametric Regression for Functional/Longitudinal Data
复制标题
函数/纵向数据的单调非参数回归
DOI：
10.5705/ss.202018.0233
复制
发表时间：
2020
影响因子：
1.4
通讯作者：
Hongtu Zhu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ziqi Chen;Qibing Gao;Bo Fu;Hongtu Zhu
为了量化老年人群中灰质体积与年龄之间的单调关系，本研究提出了一种功能/纵向数据单调均值函数的约束非参数估计和统计推断。在一些较温和的条件下，我们系统地研究了所提出的估计量的渐近性质，使用了一个一般的加权方案，该方案包括每个观察点的等权(OBS)和每个受试者的等权(SUBJ)作为特例。大多数现有的没有结构约束的方法只能处理稀疏或密集的数据。因此，在这两种类型之间的主观选择可能会导致统计推断得出错误的结论。我们的建议1统计学报：预印DOI：10.5705/ss.202018.0233
Motivated by quantifying the monotonic relationship between gray matter (GM) volume and age in the older population, this study proposes a constrained nonparametric estimation and statistical inference for the monotone mean function of functional/longitudinal data. Under some mild conditions, we systematically investigate the asymptotic properties of the proposed estimators, using a general weighting scheme that includes an equal weight per observation (OBS) and an equal weight per subject (SUBJ) as special cases. Most existing methods without a structural constraint can handle sparse or dense data only. Thus, a subjective choice between the two types may lead to erroneous conclusions from statistical inferences. Our proposed 1 Statistica Sinica: Preprint doi:10.5705/ss.202018.0233
登录
查看更多内容
影响因子：
25
作者：
Sowell, ER;Peterson, BS;Toga, AW
通讯作者：
Toga, AW
DOI：
10.1007/978-1-4757-7107-7
发表时间：
1997-06
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
J. Ramsay;Bernard Walter Silverman
通讯作者：
J. Ramsay;Bernard Walter Silverman
DOI：
10.1016/j.csda.2011.06.025
发表时间：
2011-12
期刊：
Comput. Stat. Data Anal.
影响因子：
--
作者：
Ziqi Chen;N. Shi;Wei Gao;M. Tang
通讯作者：
Ziqi Chen;N. Shi;Wei Gao;M. Tang
影响因子：
4.5
作者：
Hall, Peter;Mueller, Hans-Georg;Wang, Jane-Ling
通讯作者：
Wang, Jane-Ling
DOI：
--
发表时间：
1998
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Arusharka;Senand;A. W. V. Der;VaartFree
通讯作者：
Arusharka;Senand;A. W. V. Der;VaartFree