Sensitive, noninvasive detection of lymph node metastases.
Sensitive, noninvasive detection of lymph node metastases.
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DOI：
10.1371/journal.pmed.0010066
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发表时间：
2004-12
期刊：
影响因子：
15.8
通讯作者：
Weissleder R
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Harisinghani MG;Weissleder R
许多原发性恶性肿瘤通过淋巴播散，因此准确的分期仍依赖于手术探查。本研究的目的是探讨使用纳米颗粒增强的亲淋巴细胞磁共振成像（LMRI）技术进行半自动化非侵入性淋巴结癌分期的可能性。我们使用由97个组织学证实的淋巴结组成的学习数据集，通过非侵入性LMRI测量癌症转移和正常不匹配淋巴结的磁组织参数。然后，我们前瞻性地测试了这些参数的准确性对216个组织学验证的淋巴结从34例原发性癌症，在半自动化的方式。我们发现了独特的磁性组织参数，准确区分转移性正常淋巴结的总体敏感性为98%，特异性为92%。这些参数可以半自动方式应用于数据集，并用于不同原发癌的完整淋巴结解剖结构的三维重建。这些结果首次表明了通过非侵入性成像进行半自动淋巴结癌分期的可行性。注射靶向纳米颗粒，结合磁共振成像，可以识别和详细的恶性淋巴结的三维定位
Many primary malignancies spread via lymphatic dissemination, and accurate staging therefore still relies on surgical exploration. The purpose of this study was to explore the possibility of semiautomated noninvasive nodal cancer staging using a nanoparticle-enhanced lymphotropic magnetic resonance imaging (LMRI) technique. We measured magnetic tissue parameters of cancer metastases and normal unmatched lymph nodes by noninvasive LMRI using a learning dataset consisting of 97 histologically proven nodes. We then prospectively tested the accuracy of these parameters against 216 histologically validated lymph nodes from 34 patients with primary cancers, in semiautomated fashion. We found unique magnetic tissue parameters that accurately distinguished metastatic from normal nodes with an overall sensitivity of 98% and specificity of 92%. The parameters could be applied to datasets in a semiautomated fashion and be used for three-dimensional reconstruction of complete nodal anatomy for different primary cancers. These results suggest for the first time the feasibility of semiautomated nodal cancer staging by noninvasive imaging. Injection of targeted nanoparticles, combined with magnetic resonance imaging, allows identification and detailed three dimensional placement of malignant lymph nodes
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作者：
Diab, SG;Hilsenbeck, SG;Elledge, RM
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