Blind extraction of ECG signals based on similarity in the phase space
Blind extraction of ECG signals based on similarity in the phase space
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基于相空间相似性的心电信号盲提取
DOI：
10.1016/j.chaos.2021.110950
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发表时间：
2021-06
影响因子：
7.8
通讯作者：
Wang Shiyuan
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Li Yin;Li Fagang;Lyu Shanxiang;Xu Meng;Wang Shiyuan
心电信号作为包含心脏活动重要信息的生物信号，具有混沌特性。由于一个干净的心电图信号是至关重要的心脏疾病的诊断和分析，我们解决的任务，提取心电图的一组嘈杂的意见。基于心电图的相空间相似性，我们提出了一个称为相似性指数的目标，充分描述这种相似性。提出了一种低复杂度的相似性指数算法。仿真结果证实了所提出的方法的有效性与传统的基准进行比较。
Electrocardiogram (ECG), as a biological signal that contains important information about the cardiac activities of heart, exhibits chaotic characteristics. Since a clean ECG signal is of vital importance in the diagnosis and analysis of heart diseases, we address the task of extracting ECG for a set of noisy observations. Based on the phase space similarity of ECG, we propose an objective called similarity index which fully describes this similarity. A low-complexity algorithm is presented for the similarity index. Simulation results confirm the effectiveness of the proposed method by making comparisons with conventional benchmarks.
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DOI：
10.1109/78.700958
发表时间：
1998-07
期刊：
IEEE Trans. Signal Process.
影响因子：
--
作者：
J. Sheinvald
通讯作者：
J. Sheinvald
DOI：
10.1007/978-3-642-04898-2_411
发表时间：
2005-07
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
H. Tong
通讯作者：
H. Tong
DOI：
10.1109/fuzzy.2008.4630501
发表时间：
2008-06
期刊：
2008 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (IEEE World Congress on Computational Intelligence)
影响因子：
--
作者：
B. Ling;C. Y. Ho;H. Lam;T. Wong;A. Chan;P. Tam
通讯作者：
B. Ling;C. Y. Ho;H. Lam;T. Wong;A. Chan;P. Tam
影响因子：
1.7
作者：
Hongbin Chen;Yi A. Li
通讯作者：
Hongbin Chen;Yi A. Li
影响因子：
4.6
作者：
Shekatkar SM;Kotriwar Y;Harikrishnan KP;Ambika G
通讯作者：
Ambika G