Sampling in Developmental Science: Situations, Shortcomings, Solutions, and Standards.
Sampling in Developmental Science: Situations, Shortcomings, Solutions, and Standards.
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DOI：
10.1016/j.dr.2013.08.003
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发表时间：
2013-12
影响因子：
6.6
通讯作者：
Putnick, Diane L.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bornstein, Marc H.;Jager, Justin;Putnick, Diane L.
抽样是发展科学中每项研究的关键特征。虽然抽样具有深远的影响，但对抽样的关注太少。在这里，我们描述，讨论和评估发展科学中四个突出的抽样策略：基于人口的概率抽样，便利抽样，配额抽样和均匀抽样。然后，我们通过五个标准来判断这些抽样策略：它们是否产生研究目标人群的代表性和可推广的估计，它们是否产生研究目标人群中子样本的代表性和可推广的估计，它们所需的招募工作和成本，它们是否产生足够的功效来检测子样本差异，以及它们是否引入了与子样本中的变化相关的“噪声”以及该“噪声”是否可以被统计地解释。我们使用性别，种族和社会经济地位的样本组成来说明和评估四个抽样策略。最后，我们在五个著名的发展科学期刊中统计了四种抽样策略的使用情况，并就样本选择和报告的最佳实践提出了建议。
Sampling is a key feature of every study in developmental science. Although sampling has far-reaching implications, too little attention is paid to sampling. Here, we describe, discuss, and evaluate four prominent sampling strategies in developmental science: population-based probability sampling, convenience sampling, quota sampling, and homogeneous sampling. We then judge these sampling strategies by five criteria: whether they yield representative and generalizable estimates of a study’s target population, whether they yield representative and generalizable estimates of subsamples within a study’s target population, the recruitment efforts and costs they entail, whether they yield sufficient power to detect subsample differences, and whether they introduce “noise” related to variation in subsamples and whether that “noise” can be accounted for statistically. We use sample composition of gender, ethnicity, and socioeconomic status to illustrate and assess the four sampling strategies. Finally, we tally the use of the four sampling strategies in five prominent developmental science journals and make recommendations about best practices for sample selection and reporting.
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