Differentially Private Outlier Detection in Correlated Data
Differentially Private Outlier Detection in Correlated Data
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相关数据中的差分隐私异常值检测
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Balakrishnan, H.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Degue, K. H.;Gopalakrishnan, K.;Li, M.Z.;Balakrishnan, H.
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具有有界输入扰动的差分隐私区间观测器设计
DOI：
10.23919/acc45564.2020.9147726
发表时间：
2020
期刊：
2020 American Control Conference (ACC)
影响因子：
--
作者：
Kwassi H. Degue;J. L. Ny
通讯作者：
J. L. Ny
DOI：
10.23919/acc50511.2021.9483171
发表时间：
2021
期刊：
2021 American Control Conference (ACC
影响因子：
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作者：
Degue, Kwassi H.;Gopalakrishnan, Karthik;Li, Max Z.;Balakrishnan, Hamsa;Ny, Jerome Le
通讯作者：
Ny, Jerome Le
使用收缩分析的差分私有非线性观测器设计
影响因子：
3.9
作者：
Jérôme Le Ny
通讯作者：
Jérôme Le Ny
重新审视分类数据的差分隐私假设检验
DOI：
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发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
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作者：
Yue Wang;Jaewoo Lee;Daniel Kifer
通讯作者：
Daniel Kifer
说是匿名并不代表事实如此：“匿名”法学院数据的重新识别
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
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作者：
L. Sweeney;Michael von Loewenfeldt;A. Perry
通讯作者：
A. Perry