MS-DIAL: data-independent MS/MS deconvolution for comprehensive metabolome analysis.
MS-DIAL: data-independent MS/MS deconvolution for comprehensive metabolome analysis.
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DOI：
10.1038/nmeth.3393
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发表时间：
2015-06
期刊：
影响因子：
48
通讯作者：
Arita, Masanori
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Tsugawa, Hiroshi;Cajka, Tomas;Kind, Tobias;Ma, Yan;Higgins, Brendan;Ikeda, Kazutaka;Kanazawa, Mitsuhiro;VanderGheynst, Jean;Fiehn, Oliver;Arita, Masanori
液相色谱串联质谱（LC-MS/MS）中的数据独立采集（DIA）提供了更全面的非靶向分子数据采集。在这里，我们提供了一个开源的软件管道，MS-DIAL，演示DIA如何提高同时识别和定量的小分子质谱去卷积。对于反相LC-MS/MS，我们的程序与丰富的LipidBlast库确定了1,023脂质化合物从9个藻株，以突出其化学分类学关系。
Data-independent acquisition (DIA) in liquid chromatography tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) provides more comprehensive untargeted acquisition of molecular data. Here we provide an open-source software pipeline, MS-DIAL, to demonstrate how DIA improves simultaneous identification and quantification of small molecules by mass spectral deconvolution. For reversed phase LC-MS/MS, our program with an enriched LipidBlast library identified total 1,023 lipid compounds from nine algal strains to highlight their chemotaxonomic relationships.
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