CCTV as an automated sensor for firearms detection: human-derived performance as a precursor to automatic recognition
CCTV as an automated sensor for firearms detection: human-derived performance as a precursor to automatic recognition
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闭路电视作为枪械检测的自动传感器：人源性能作为自动识别的先驱
DOI：
10.1117/12.800264
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发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Darker I
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Darker I
闭路电视操作员能够通过闭路电视检测枪支，但他们的监视能力有限。因此，需要使用机器视觉技术来自动监控枪支的闭路电视摄像机。 闭路电视操作员检测闭路电视录像中隐藏和非隐藏枪支的能力在信号检测框架内进行了量化。此外，还得出了闭路电视操作员采用的视觉搜索策略，并根据信号检测性能对它们的功效进行了索引，分别针对隐蔽和非隐蔽枪支。 未来的工作将使用图像处理算法自动执行有效的人类视觉搜索策略。
CCTV operators are able to detect firearms, via CCTV, but their capacity for surveillance is limited. Thus, it is desirable to automate the monitoring of CCTV cameras for firearms using machine vision techniques. The abilities of CCTV operators to detect concealed and unconcealed firearms in CCTV footage were quantified within a signal detection framework. Additionally, the visual search strategies adopted by the CCTV operators were elicited and their efficacies indexed with respect to signal detection performance, separately for concealed and unconcealed firearms. Future work will automate effective, human visual search strategies using image processing algorithms.
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