A Trace Partitioning Approach for Memory Efficiency on a Trace Analysis Environment
A Trace Partitioning Approach for Memory Efficiency on a Trace Analysis Environment
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一种提高跟踪分析环境内存效率的跟踪分区方法
DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Kenji Hatano
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Kazuma Kusu;Izuru Kume;Kenji Hatano
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Neo4j 高性能
DOI：
10.14452/mr-061-10-2010-03_3
发表时间：
2015
期刊：
Monthly Review
影响因子：
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作者：
S. Raj
通讯作者：
S. Raj
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
IEEE International Conference on Social Computing
影响因子：
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作者：
Salim Jouili;Valentin Vansteenberghe
通讯作者：
Valentin Vansteenberghe
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services
影响因子：
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作者：
Vojtech Kolomicenko;M. Svoboda;I. Holubová
通讯作者：
I. Holubová
暴露执行跟踪中的副作用
DOI：
10.7892/boris.26520
发表时间：
2007
期刊：
2012 34th International Conference on Software Engineering (ICSE)
影响因子：
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作者：
Adrian Lienhard;Tudor Gîrba;O. Greevy;Oscar Nierstrasz
通讯作者：
Oscar Nierstrasz
用于定位框架内部意外副作用的动态分析案例研究
DOI：
10.4018/ijsi.2015070103
发表时间：
2015
期刊：
International Journal of Software Innovation (IJSI)
影响因子：
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作者：
Kazuma Kusu;Izuru Kume;and Kenji Hatano;Izuru Kume and Masahide Nakamura and Naoya Nitta and Etsuya Shibayama
通讯作者：
Izuru Kume and Masahide Nakamura and Naoya Nitta and Etsuya Shibayama