A Machine Learning Approach to Identify Drivers of E-cigarette Dependence

识别电子烟依赖驱动因素的机器学习方法

基本信息

项目摘要

Problem: Understanding person-level drivers of current e-cigarette use (vaping) is crucial to guide tobacco policy, but prior studies have not fully identified these drivers due to the reliance on cross-sectional data, small sample sizes in many studies,
问题：了解当前电子烟使用（vaping）的个人层面驱动因素对于指导烟草政策至关重要，但由于依赖横截面数据，许多研究中的样本量较小，

项目成果

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