Global Optimization Methods For Linearly Constrained Large-Scale Problems
线性约束大规模问题的全局优化方法
基本信息
- 批准号:8101214
- 负责人:
- 金额:$ 14.81万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Continuing Grant
- 财政年份:1981
- 资助国家:美国
- 起止时间:1981-05-01 至 1984-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
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Signal Identification Using a Least L1 Norm Algorithm
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Lei Zhang
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SGER: Global Minimum Determination by Underestimation: Application to Protein-Ligand Docking
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- 批准号:
0513121 - 财政年份:2005
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$ 14.81万 - 项目类别:
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Global Optimization For Large Scale Problems Using Vector Processing (Computer Research)
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- 批准号:
8405489 - 财政年份:1984
- 资助金额:
$ 14.81万 - 项目类别:
Continuing Grant
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非线性约束问题的计算方法
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Continuing Grant
Improving global optimization methods for dynamic process models
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RGPIN-2017-05944 - 财政年份:2022
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Improving global optimization methods for dynamic process models
改进动态过程模型的全局优化方法
- 批准号:
RGPIN-2017-05944 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 14.81万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Improving global optimization methods for dynamic process models
改进动态过程模型的全局优化方法
- 批准号:
RGPIN-2017-05944 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 14.81万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Improving global optimization methods for dynamic process models
改进动态过程模型的全局优化方法
- 批准号:
RGPIN-2017-05944 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 14.81万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Development of advanced global topology optimization methods and investigation of topologies of vertical axis wind turbines
先进的全局拓扑优化方法的开发和垂直轴风力发电机拓扑的研究
- 批准号:
19K04138 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 14.81万 - 项目类别:
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Improving global optimization methods for dynamic process models
改进动态过程模型的全局优化方法
- 批准号:
RGPIN-2017-05944 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 14.81万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Development of Global Optimization Methods by Generalized Eigenvalue Computation
通过广义特征值计算开发全局优化方法
- 批准号:
17H01699 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 14.81万 - 项目类别:
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Improving global optimization methods for dynamic process models
改进动态过程模型的全局优化方法
- 批准号:
RGPIN-2017-05944 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 14.81万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual